La presente tesis titulada: ―Dinero electrónico como un instrumento para la inclusión
financiera‖ en la Empresa Emisora de Dinero Electrónico Tarjetas peruanas Prepago S.A.
Surco, Lima 2018, es de diseño descriptivo-Correlacional, no experimental.
Aplicado a una población de 63 trabajadores, entre ellos están los jefes de áreas y personal
administrativo donde se obtuvo una muestra probabilística de 31 personas, donde se realizó el
trabajo de campo que consiste en las encuestas, para tomar la cantidad de personas
encuestadas por áreas se utilizó la fórmula del factor de distribución.
Para el desarrollo de nuestra investigación siendo nuestras variables: (V1) dinero electrónico
y (V2) inclusión financiera se realizó el análisis bibliográfico de documentaciones existentes
y actualizadas tales como revistas, libros, tesis.
El análisis e interpretación de resultados de cada uno de las interrogantes fue desarrollado
mediante un ordenador de Microsoft Office Excel y el programa estadístico SPSS V.23.00,
mediante tablas y gráficos, aplicándose la hipótesis estadística del Chi cuadrado.
Finalmente concluimos con las conclusiones y recomendaciones presentadas de nuestra
investigación de trabajo de tesis.
This thesis entitled: "Electronic money as an instrument for financial inclusion" in the issuer
of Electronic Money Tarjetas peruanas Prepago S.A. Surco, Lima 2019, is descriptivecorrelational design, not experimental.
Applied to a population of 63 workers, among them are the heads of areas and administrative
staff where a probabilistic sample of 31 people was got, where the field work consisting of the
surveys was carried out, to take the number of people surveyed by areas the distribution factor
formula was used.
For the development of our research being our variables: (V1) electronic money and (V2)
financial inclusion, the bibliographic analysis of existing and updated documentation such as
magazines, books, thesis was carried out.
The analysis and interpretation of the results of each of the questions was developed using a
Microsoft Office Excel and the statistical program SPSS V.23.00, using tables and graphs,
applying the statistical hypothesis of Chi square.
Finally, we conclude with the conclusions and recommendations presented in our thesis
research.
