El estudio titulado el proceso de fiscalización y la evasión tributaria en la empresa Alsemoz granos del Perú S.A.C Lima, 2021.
Tuvo como propósito conocer la relación entre el proceso de fiscalización y la evasión tributaria en la empresa Alsemoz Granos del Perú S.A.C - Lima 2021.
El enfoque del estudio fue cuantitativo, en cuanto al tipo, este fue básico, el diseño ejecutado se enmarca en no experimental así mismo de transversal, así mismo de acuerdo al alcance fue correlacional, debido a que se emplearon cuestionarios fundamentados en el análisis de la información recolectada de los instrumentos empleados, la validación de estos se efectuó por medio del criterio de expertos, con una población de 20 personas, a las que se les ejecutó 2 cuestionarios con una razón nominal tipo Likert que resultó de la tecnología de la encuesta, y con un tamaño de población. Se efectuó la prueba de confiabilidad estadística conocida como alfa de Cronbach para determinar el nivel de fiabilidad del mismo.
Finalmente se concluyó según los resultados comprueban que tras la ejecución de la prueba de Pearson donde se indica que el coeficiente de relación es de -0,173 el cual detalla que no manifiesta asociación entre las variables, así mismo el grado correspondiente de correlación es baja, por otra parte, el grado de significancia bilateral (grado de significancia) p=0.465>0.05, por lo cual se rechaza la hipótesis alterna y se acepta la hipótesis nula.
The present investigation entitled the control process and tax evasión in Alsemoz Granos del Perú S.A.C Lima, 2021.
Its objective was to know how the control process and tax evasión are related in Alsemoz Granos del Perú S.A.C - Lima 2021.
Quantitative methods were used; a non-experimental cross-sectional research design was used; the research was conducted at a correlational level; for this study, questionnaires were used; the validity of these instruments was evaluated by experts; and the population for this study was selected based on the analysis of report collection. Cronbach's alpha, a statistical reliability test, was run on the two variables and their corresponding dimensions to see whether the tool could be trusted. To see whether the tool can be depended upon, this was carried out.
It was finally concluded that after applying Pearson's test and verifying that the relationship coefficient was -0.173, indicating a lack of relationship between the variables, the level of correlation is also low, but on one hand, bilateral significance (degree of statistical significance) p=0.465>0.05, which rejects the alternative hypothesis, they came to this conclusion. It is plausible to infer, based on this evidence, that both the null and alternative hypotheses are false.